1月25日凌晨DeepMind公布了AI 分别与两位《星际争霸2》的职业选手的比赛视频。和AlphaGo类似，这个AI凭借自身学习能力均以5-0的比分战胜了两位职业选手。
双方的比赛使用的是Catalyst LE地图，要求只能进行神族内战。在第一局对战世界排名68来自Liquid战队的虫族选手TLO。回顾双方对战的五局比赛，TLO毫无还手之力：从第一小局开始，AI就碾压了TLO，第二小局焦灼战以TLO的再次失败结束，TLO后面几小局堪称惨。
在经过第一局比赛人机大战以后的的观众对TLO有些失望，于是期待后面的世界排名19，获得2018年WSC奥斯汀站亚军的MaNa。两周之后，他们的比赛开始了，出乎大家意料的是，MaNa也输掉了比赛，比分和TLO一样，都是0-5。
赛后MaNa表示AI的操作在人类对局之中几乎不会出现，在官方放出来的比赛录像中我们也能看到，AI不仅拥有很好的全局观念和战术思路，还有强大的微操技术。在一局比赛中，AI甚至仅凭微操技术就赢下了MaNa的追猎、不朽和叉子组合的军队。 在后面，AI同意了MaNa提出的在现场再比一局的要求。但意外的是这一次AI并没有获得胜利，而是输给了做好了赛前准备的MaNa。
这局的关键点就是MaNa设下了一个套等着AI掉进去，他逼迫AI陷入执行“生产非常多追猎”的任务“怪圈”，并趁此机会瓦解掉AI的纯追猎队伍。这或许就是现阶段AI的唯一弱点：容易陷入“局部最优”的固定模式。
DeepMind之所以继围棋之后， 选择《星际争霸2》为第二目标，正是因为其具备的策略性和竞争性，再加上游戏地图的趣味性和复杂性，让这款游戏挑战性极强，加上游戏本身多变的玩法，能让AI学习面对很多无法提前预测的突发情况时，如何在找到正确解的同时，选择最优策略。 |
